Section outline

  • Wprowadzenie

    Collapse all Expand all

    • Kurs skierowany jest do studentów i studentek wszystkich kierunków UWSB Merito w Toruniu. Celem kursu jest pomoc w zrozumieniu wybranych kwestii związanych ze sztuczną inteligencją, z naciskiem na kwestie dotyczące wykorzystania SI w procesie uczenia się/ w studiowaniu. Kurs został zaprojektowany, aby wesprzeć osoby, które nie mają wiedzy na temat SI lub ich wiedza jest bardzo ogólnikowa. Kurs też jest przeznaczony dla osób, które mają doświadczenia związane z korzystaniem z SI, ponieważ porządkuje i systematyzuje zagadnienia związane z SI i pozwala odnaleźć się w gąszczu materiałów z tego zakresu, które obecnie są dostępne w sieci. Kurs ma za zadanie przygotować studentów i studentki do świadomego i bezpiecznego korzystania z SI, zgodnego z polityką Uczelni.

      UWAGA
      Zakończenie kursu nie jest obowiązkowe. Kurs nie jest standardowym przedmiotem przewidzianym w programie studiów i nie pojawi się na liście ocen w Extranecie.

       

    • Efekty uczenia się

      • Wyjaśnisz zasadę działania SI, dzięki czemu zrozumiesz konieczność weryfikowania treści wygenerowanych przez SI.
      • Wskażesz znaczenia kluczowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją, dzięki czemu będziesz w stanie przyswajać ze zrozumieniem treści/materiały poświęcone SI i dalej rozwijać swoje kompetencje z tego zakresu.
      • Wymienisz możliwości, jakie daje SI, szczególnie w zakresie generowania materiałów tekstowych i graficznych, co poszerzy Twoje horyzonty w zakresie postrzegania SI.
      • Wyjaśnisz, w jaki sposób SI może pomóc w procesie uczenia się/w studiowaniu, co może przyczynić się do zwiększenia efektywności Twojej nauki.
      • W ramach pracy własnej przetestujesz prompty wspierające proces uczenia się, dzięki czemu ocenisz przydatność poszczególnych promptów we własnym procesie uczenia się.
      • Wymienisz zagrożenia, jakie wiążą się ze stosowaniem sztucznej inteligencji, a tym samym będziesz w stanie zachować czujność i krytycyzm wobec rozwiązań proponowanych przez SI.
      • Wskażesz główne założenia oficjalnej polityki Uczelni, dzięki czemu będziesz mógł/mogła ustrzec się przed działaniami niepożądanymi lub ryzykownymi w rozumieniu Uczelni.

    • Zasady zaliczenia:

      • Należy zapoznać się z Podręcznikami multimedialnymi umieszczonymi w każdym module i w ramach pracy własnej wykonać zaproponowane zadania.
      • Należy podejść do testu końcowego i uzyskać minimum 80% punktów. Do testu końcowego można podejść 2 razy.
      • Po zaliczeniu testu otrzymasz  micropoświadczenie z kwalifikowaną pieczęcią elektroniczną dostępne na platformie Credentium - zgodnej ze standardem EDC i rozporządzeniem eIDAS.
    • Ogłoszenia Forum

  • 1. Czym jest sztuczna inteligencja?

    Cele modułu:

    • Wskażesz znaczenie kluczowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją, dzięki czemu będziesz w stanie przyswajać ze zrozumieniem materiały poświęcone SI i dalej rozwijać swoje kompetencje z tego zakresu.
    • Wyjaśnisz zasadę działania SI, dzięki czemu zrozumiesz konieczność weryfikowania treści wygenerowanych przez SI.
    • Określisz, czy popularne stwierdzenia związane z SI są faktem czy mitem. 
    Not available unless: You belong to Fee with cohort discount

  • 2. Możliwości, jakie daje nam SI

    Cele modułu:

    • Wymienisz możliwości, jakie daje SI, szczególnie w zakresie generowania materiałów tekstowych i graficznych, co poszerzy Twój horyzont w zakresie patrzenia na SI.
    • Wskażesz narzędzia generatywnej SI i powiążesz je z głównymi zastosowaniami, co pozwoli Ci szybko wybrać narzędzie do określonego zadania.
    • W ramach pracy własnej przetestujesz różne formy promptów i ocenisz ich skuteczność.
    Not available unless: You belong to Fee with cohort discount

  • 3. Jak SI może nam pomóc w procesie uczenia się/w studiowaniu?

    Cele modułu:

    • Wyjaśnisz, w jaki sposób SI może pomóc w Twoim procesie uczenia się / w studiowaniu.
    • Wskażesz przykładowe narzędzia, których możesz użyć w konkretnym przypadku.
    • W ramach pracy własnej przetestujesz prompty wspierające proces uczenia się i ocenisz ich przydatność.
    Not available unless: You belong to Fee with cohort discount

  • 4. Zagrożenia związane ze SI

    Cele modułu:

    • Wymienisz zagrożenia, jakie wiążą się ze stosowaniem sztucznej inteligencji, a tym samym będziesz w stanie zachować czujność i krytycyzm wobec rozwiązań proponowanych przez SI.
    • Wskażesz przykłady zachowań ryzykownych w kontekście wykorzystania SI, szczególnie w obszarze edukacji.
    • W ramach pracy własnej dokonasz refleksji nad konkretnymi przykładami wykorzystania SI.
    Not available unless: You belong to Fee with cohort discount

  • 5. Polityka uczelni w sprawie SI

    Cele modułu:

    • Wskażesz główne założenia oficjalnej polityki Uczelni, dzięki czemu będziesz mógł/mogła ustrzec się przed działaniami niepożądanymi lub ryzykownymi w rozumieniu Uczelni.
    • Podasz przykłady działań rekomendowanych przez oficjalną politykę Uczelni.
    Not available unless: You belong to Fee with cohort discount